这部分是属于apollo这一工业级配置的详细解释

这篇文章由“马哥”撰写，旨在为一个动态线程池项目（oneThread）增加对 Apollo 配置中心的支持。虽然之前章节已经使用了 Nacos，但为了让组件具备通用性和可插拔性（适配不同公司的基础设施），作者引入了 Apollo。

以下是对这篇文章的详细通透讲解，我将内容划分为五个核心部分进行解读：

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第一部分：为什么要讲 Apollo？（设计哲学的升华）

核心观点： 做中间件/基础组件，不能只适配一种环境。

1. 现状： 很多教程或项目只绑定一种技术栈（比如只用 Nacos）。
2. 痛点： 真实企业环境是复杂的。有的公司用 Nacos，有的用 Apollo，有的用 Zookeeper。如果你的组件强依赖 Nacos，那些用 Apollo 的公司就没法用你的组件了。
3. 解决方案： 适配器模式的思想。核心逻辑（动态修改线程池）是不变的，变的是“监听配置变更”的方式。Apollo 和 Nacos 只是不同的配置来源，组件应该提供一套标准接口，分别实现对两者的适配。

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第二部分：Apollo 是什么？（核心能力解析）

Apollo（阿波罗）是携程开源的配置中心，在微服务领域地位极高，尤其是对配置治理要求严格的大厂。

关键特性通俗解读：

1. 统一管理： 不管你有多少个环境（开发、测试、生产），多少个集群（北京机房、上海机房），多少个微服务，都在一个网页上管理。
2. 热发布（Hot Deploy）： 这是动态线程池的基础。改了配置，1秒内推送到所有服务器，不需要重启服务。
3. 灰度发布（非常重要）：
   • 场景： 你想把核心线程数从 10 改成 50，但怕改出问题。
   • Apollo做法： 先只发给 1 台机器，观察没报错，再全量发布。这是 Nacos 社区版比较弱甚至缺失的功能。
4. 版本管理与回滚： 改错了？一键回滚到上一个版本，像 Git 一样方便。
5. 权限与审计： 谁在什么时候改了什么配置，都有记录。这对金融、支付类业务至关重要。

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第三部分：Apollo 架构原理（它是怎么工作的？）

文中展示了基础模型和总体架构图，我们拆解一下数据流向：

角色分工：

1. Portal（管理界面）： 也就是我们操作的网页，管理员在这里修改配置。
2. Admin Service： Portal 的后台，负责把配置写入数据库。
3. Config Service： 真正的“搬运工”，负责把配置推送到你的 Java 应用（Client）。
4. Client（你的应用）： 嵌入在你项目里的 Jar 包。

配置更新流程（硬核知识点）：

1. 推拉结合（Long Polling）： Client 和 Config Service 保持一个长连接。
   • 当配置没变时，连接挂起，不浪费资源。
   • 当配置变了，服务端立即返回结果（推的效果）。
   • 同时，Client 还会定时（默认5分钟）主动拉一次，作为兜底（拉的效果）。
2. 本地缓存（容灾）： Client 获取配置后，不仅存在内存里，还会存一份到本地文件。
   • 意义： 就算 Apollo 服务端全挂了，你的应用重启时还能读取本地文件，保证服务不挂。

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第四部分：Apollo vs Nacos（选型指南）

这是大家最关心的部分。马哥给出了非常客观的评价：

维度	Apollo (携程)	Nacos (阿里)
定位	纯粹的配置中心，功能做到了极致。	注册中心 + 配置中心 (2合1)。
功能深度	强。支持灰度、详细权限、版本管理、审批流。	中。社区版功能够用，但高级治理能力弱。
部署运维	重。需要部署 Config、Admin、Portal 等多个服务，依赖 MySQL。	轻。一个 Jar 包启动即可，依赖 MySQL（也可不依赖）。
适用场景	中大型企业，对配置治理、权限、灰度有强需求。	中小型企业，或者想省事（一套系统解决注册+配置）。

马哥的建议：

• 想要功能强大、治理规范 -> 选 Apollo。
• 想要部署简单、生态统一（Spring Cloud Alibaba） -> 选 Nacos。
• 两者不是你死我活，oneThread 这个项目选择全都支持。

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第五部分：代码实战（如何在 oneThread 中接入 Apollo）

这部分是技术落地的核心，展示了如何用代码监听 Apollo 的变化。

1. 引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.ctrip.framework.apollo</groupId>
    <artifactId>apollo-client-config-data</artifactId>
</dependency>

这是 Apollo 的官方客户端 SDK。

2. 配置文件 (application.yml)

这里有几个关键参数需要注意：

• apollo.bootstrap.enabled: true: 必须开启。因为线程池可能在 Spring 启动早期就初始化，所以需要 Apollo 尽早加载配置。
• apollo.bootstrap.namespaces: 指定监听哪个命名空间（Namespace），通常是 application。

3. 核心监听代码解读 (ApolloRefresherHandlerV1)

这个类实现了 ApplicationRunner，意味着 Spring Boot 启动完成后会立即执行 run 方法。

代码逻辑拆解：

1. 获取配置对象： // 拿到指定的 namespace Config config = ConfigService.getConfig("application"); ConfigService 是 Apollo 客户端的入口。
2. 创建监听器 (Listener)：
   这是观察者模式的应用。 ConfigChangeListener configChangeListener = changeEvent -> { // 1. 获取变更后的全部内容 ConfigFile configFile = ConfigService.getConfigFile("application", ConfigFileFormat.Properties); String content = configFile.getContent(); // 2. 调用 oneThread 的核心方法刷新线程池 refreshThreadPoolProperties(content); }; 注意： 这里作者使用的是获取整个配置文件内容 (getConfigFile)，而不是获取单个 Key。这是因为动态线程池的配置通常是一组 Key（核心线程数、最大线程数、队列等），获取整个文件内容解析更方便。
3. 注册监听器：
   java config.addChangeListener(configChangeListener);
   这一行代码执行后，只要你在 Apollo 界面改了配置并点击“发布”，上面的 configChangeListener 就会被触发，线程池参数就会被动态修改。

4. 流程总结

用户在 Apollo 界面修改配置 -> 点击发布 -> Apollo Server 推送给 Client -> Client 触发 ConfigChangeListener -> 解析新配置 -> refreshThreadPoolProperties 修改线程池参数 -> 生效（无需重启）。

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全文总结

这篇文章不仅是一篇技术教程，更体现了一个优秀的开源项目架构师的思维：

1. 解耦： 核心业务逻辑（线程池管理）与基础设施（配置中心）分离。
2. 兼容性： 考虑到不同用户的技术栈差异，提供多种实现方案（Nacos & Apollo）。
3. 深度： 不仅教怎么用，还分析了架构原理和选型对比，帮助读者“知其然，知其所以然”。

如果你在学习这个项目，重点在于理解 ConfigService.getConfig().addChangeListener() 这一套标准 API 的用法，这在任何需要对接 Apollo 的业务中都是通用的。

基于原文已经介绍的基础集成，如果想要深入理解 “动态线程池 + Apollo” 这一组合的架构设计与落地细节，必须补充以下几个深层次的技术盲点和架构陷阱。

这部分内容通常不会写在入门教程中，但却是中间件开发和生产环境运维的核心。

1. JDK 原生队列的“不可变”陷阱

原文代码中通过 refreshThreadPoolProperties 方法刷新配置，其中包含修改 队列容量 (queueCapacity)。这是一个巨大的技术坑。

• 问题所在：JDK 原生的 LinkedBlockingQueue 的容量（capacity）字段是 final 的，且没有提供 setCapacity 方法。这意味着一旦线程池创建，队列大小就固定了。
• 深层实现： 要实现动态修改队列长度，不能直接使用 JDK 的队列，必须重写队列。通常的做法是 copy 一份 LinkedBlockingQueue 的代码，将 capacity 字段的 final 修饰符去掉，并添加 setCapacity(int capacity) 方法。
  • oneThread/Hippo4j 等开源项目：内部都实现了一个 ResizableLinkedBlockingQueue。
  • 补充点：如果你的项目直接用 ArrayBlockingQueue 或原生的 LinkedBlockingQueue，Apollo 推送的新队列大小是不会生效的（除非销毁重建线程池，但这会丢失任务）。

2. Apollo 的“长轮询”实现机制 (Long Polling)

文中提到了“实时推送”，但深入理解其网络模型对排查生产网络问题至关重要。Apollo 并非使用 WebSocket 或 TCP 长连接，而是基于 HTTP 的 DeferredResult（Servlet 3.0+ 异步处理）。

• 客户端：发起一个 HTTP 请求（/notifications/v2），超时时间设置为 90秒（通常）。
• 服务端：
  • 如果配置有变化：立即返回 200 及变化的 namespace。
  • 如果配置无变化：Hold 住该请求（不立即返回），将其放入一个类似 Netty HashWheelTimer 的时间轮或异步队列中。
  • 如果在 60秒内发生了配置变更：取出 Hold 住的请求，立即返回结果。
  • 如果 60秒到了还没变化：返回 304 Not Modified。
• 深度价值：这种机制在没有配置变更时几乎不消耗服务端线程（非阻塞 IO），但在配置变更时能做到毫秒级响应。这解释了为什么 Apollo 客户端日志里会有大量 304 状态码，这是正常的保活机制，不是错误。

3. @RefreshScope 与 Stateful 对象的冲突

在 Spring Cloud 体系中，通常使用 @RefreshScope 注解来实现配置自动刷新。但在动态线程池场景下，绝对不能直接对线程池 Bean 使用 @RefreshScope。

• 原因：@RefreshScope 的刷新机制是 “销毁 + 重建”。当配置变更时，Spring 会销毁旧 Bean，创建新 Bean。
• 后果：对于无状态对象（如 Controller）没问题，但对于 线程池（Stateful），销毁意味着正在执行的任务可能被中断，队列中排队的任务会被丢弃。
• 正确姿势：必须像文中 ApolloRefresherHandlerV1 那样，使用 “热更新（Hot Modify）” 模式。即 Bean 单例保持不变，通过 Setter 方法（如 setCorePoolSize）修改其内部属性。这是中间件开发与普通业务开发的重大区别。

4. 关联命名空间 (Public Namespace) 的应用

文中演示的是监听 application（私有命名空间）。但在微服务架构中，动态线程池通常作为基础组件，需要全局策略。

• 场景：公司有一套默认的线程池配置（如核心线程数=CPU核数），希望所有微服务默认继承，个别服务单独覆盖。
• Apollo 深度用法：
  • 创建一个 Public Namespace（例如 middleware.threadpool.default）。
  • 所有微服务的应用 ID 关联这个 Public Namespace。
  • 覆盖优先级：Apollo 客户端在读取配置时，会按照 Private Namespace > Public Namespace 的顺序覆盖。
• 代码调整：config.getNamespace() 需要处理关联 Namespace 的逻辑，或者直接在 apollo.bootstrap.namespaces 中注入多个 Namespace。

5. 监听器线程安全与异常隔离

ConfigChangeListener 的回调是在 Apollo 的独立守护线程中执行的，而不是主线程或 HTTP 请求线程。

• 并发风险：如果 refreshThreadPoolProperties 方法内部涉及到复杂的非原子操作（例如同时修改 coreSize 和 maxSize，且有逻辑依赖），需要考虑线程同步问题。虽 ThreadPoolExecutor 的 setter 方法是线程安全的，但复合操作可能需要加锁。
• 异常吞没：如果监听器逻辑中抛出了未捕获的 RuntimeException，Apollo 的监听线程可能会被中断或卡住，导致后续的配置变更无法处理。
• Best Practice：在监听器内部必须进行 try-catch 包裹，确保一次错误的配置推送不会搞挂整个配置监听功能，同时应配合 Alert 系统报警。

6. 本地缓存文件 (Local Cache) 的运维价值

Apollo 会在本地（通常是 /opt/data/{appId}/config-cache）生成缓存文件。

• 深度补充：这不仅是容灾手段，更是排查问题的黑匣子。
  • 当你怀疑 Apollo 没推送到位，或者代码逻辑有 Bug 时，直接去服务器 cat 这个缓存文件。
  • 如果文件变了但线程池没变 -> 监听器代码逻辑问题。
  • 如果文件没变 -> 网络问题或 Apollo 服务端问题。
  • 启动顺序：应用启动时 -> 1. 读远程配置 -> 失败则 2. 读本地文件。这意味着如果 Apollo 挂了，重启服务依然可以使用最后一次成功的配置，这一点对于高可用架构设计至关重要。

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这篇文章由“马哥”撰写，是关于开源动态线程池项目 oneThread 的架构演进章节。文章的核心主题是：如何利用“模板方法模式（Template Method Pattern）”来重构配置中心的监听与刷新逻辑，从而优雅地支持多种配置中心（Nacos, Apollo 等）。

以下是对这篇文章的详细通透讲解，我将从背景痛点、模式原理、重构实现、深度细节四个方面为你拆解。

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一、 背景与痛点：为什么要重构？

在软件开发中，“跑通功能”和“架构设计”是两个层级。
文章开头展示了早期（V1版本）的代码实现。当时为了让大家快速理解，作者分别写了 NacosCloudRefresherHandlerV1 和 ApolloRefresherHandlerV1。

详见第6部分已修改bug无报错里面的NacosCloudRefresherHandlerV1文件

1. 发现问题（Design Smells）

这两个类虽然能工作，但存在明显的坏味道：

• 重复代码（DRY原则被打破）：
  • 两个类都实现了 ApplicationRunner 接口。
  • 两个类都有 refreshThreadPoolProperties 方法，里面的逻辑（解析配置、绑定 Bean、打印日志）是完全一样的。
• 扩展性差：
  • 如果要支持 Zookeeper、Etcd 或 Consul，开发者需要把这些重复代码再复制一遍。
  • 如果未来要修改配置解析的逻辑（比如增加 JSON 支持），需要去修改每一个配置中心的实现类，容易漏改。
• 行为不可控：
  • 缺乏统一的流程控制。比如：我想在注册监听器之前统一做一些日志记录或权限校验，现在需要在每个类里单独写。

结论： 我们需要一种机制，把变与不变分离开来。

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二、 核心武器：模板方法模式

文章引入了设计模式中的模板方法模式来解决上述问题。

1. 什么是模板方法？

通俗理解：“流程标准化，细节定制化”。
父类（抽象类）规定好做事的步骤（第一步干嘛，第二步干嘛），其中通用的步骤父类自己实现，差异化的步骤留给子类去实现。

2. 文章中的“登录”案例解读

作者用登录流程做类比，非常直观：

• 流程（父类定）： 获取输入 -> 认证（变） -> 登录后处理。
• 实现（子类定）：
  • 账号密码登录类：认证 = 查数据库比对密码。
  • 微信扫码登录类：认证 = 调用微信接口校验 Token。

好处： 无论增加多少种登录方式，主流程永远不用改，只需要写那个“认证”的小逻辑。

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三、 重构实战：动态线程池的架构演进

这是文章最核心的技术部分。作者定义了一个抽象类 AbstractDynamicThreadPoolRefresher。

1. 角色分工

• 抽象父类 (AbstractDynamicThreadPoolRefresher)：负责“公有”逻辑。
  • 实现了 ApplicationRunner 接口（Spring Boot 启动后的入口）。
  • 定义了标准启动流程：before -> registerListener -> after。
  • 实现了配置解析与刷新的核心方法 refreshThreadPoolProperties。
• 具体子类 (Nacos...Handler, Apollo...Handler)：负责“特有”逻辑。
  • 只需要实现 registerListener 方法，调用各自 SDK 的 API 去监听变化。

2. 关键代码深度解析

A. 抽象父类的 run 方法（模板骨架）

@Override
public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
    beforeRegister();     // 钩子方法
    registerListener();   // 【核心】抽象方法，由子类实现
    afterRegister();      // 钩子方法
}

• 解读： 这里锁死了执行顺序。不管你是 Nacos 还是 Apollo，启动时必须按这个顺序走。before 和 after 是钩子（Hook），留给未来扩展用（比如埋点监控），目前默认是空的。

B. 抽象父类的 refreshThreadPoolProperties（复用逻辑）

public void refreshThreadPoolProperties(String configInfo) {
    // 1. 解析配置（YAML/Properties 转 Map）
    // 2. 绑定到 Java Bean
    // 3. 【重点】发布事件
    ApplicationContextHolder.publishEvent(new ThreadPoolConfigUpdateEvent(this, refresherProperties));
}

• 解读： 这段代码以前散落在各个子类中，现在统一上收。
• 深度知识点 - 事件发布（Event Publish）： 作者在这里用了一个很巧妙的观察者模式（Spring Event）。刷新器只负责“拿到配置并解析”，然后它大喊一声：“配置变啦！”（publishEvent）。
  • 谁关心配置变了？可能是 Web 容器的线程池，可能是普通的业务线程池。
  • 这样做实现了解耦。刷新器不需要知道具体的线程池在哪里，它只负责通知。

C. 子类实现（以 Nacos 为例）

public class NacosCloudRefresherHandler extends AbstractDynamicThreadPoolRefresher {
    // ... 构造函数 ...

    @Override // 只需要重写这就行了
    public void registerListener() throws NacosException {
        // 调用 Nacos SDK 监听
        configService.addListener(dataId, group, new Listener() {
            @Override
            public void receiveConfigInfo(String configInfo) {
                // 监听到变化后，调用父类的通用刷新逻辑
                refreshThreadPoolProperties(configInfo);
            }
        });
    }
}

• 解读： 代码量大幅减少，逻辑非常清晰。开发者只需关注如何调用 Nacos 的 API 即可。

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四、 架构总结与深度思考

1. 重构前后的对比

维度	重构前 (V1)	重构后 (模板方法)
代码结构	冗余，到处是重复的解析逻辑	清晰，父类管流程，子类管实现
扩展新中间件	复制粘贴代码，容易出错	继承抽象类，仅需实现 1 个方法
维护成本	修改公共逻辑需改 N 个文件	修改公共逻辑只需改父类 1 个文件
设计模式	无	模板方法模式 + 观察者模式

2. 为什么说这是“中间件思维”？

做业务开发时，我们往往只关注“当下能跑通”。但做中间件（Infrastructure）开发，必须考虑：

• 通用性： 不能绑定死某一个配置中心。
• 扩展性（Open-Closed Principle）： 对扩展开放（支持 Etcd 很容易），对修改关闭（不需要改动核心流程代码）。

3. 这里的时序图解读

文章最后的时序图展示了完整的生命周期：

1. 启动阶段： SpringBootApp 启动 -> 调用 run() -> 执行 registerListener() -> 向 Nacos/Apollo 注册监听。
2. 触发阶段： 运维在 Nacos 改配置 -> Nacos 推送 -> 子类 Listener 收到 -> 调用父类 refresh -> 解析配置 -> 发布 Spring 事件 -> 最终更新线程池参数。

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结合你提供的目录结构和之前讨论的“模板方法模式”重构思路，我们需要对代码进行重新组织。目前的目录结构中，starter 模块里存放了 V1 版本的实现，这是我们需要改造的地方。

以下是基于你现有工程目录的最佳实践落地指南。我们将代码分为 事件定义、抽象模板、具体实现 和 自动装配 四个步骤。

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第一步：定义事件与监听器 (在 spring-base 模块)

为了解耦“收到配置变更”和“刷新线程池”这两个动作，我们需要定义一个 Spring 事件。建议放在 spring-base 模块，因为它是 Spring 基础能力的封装。

1. 定义刷新事件 (ThreadPoolConfigUpdateEvent.java)
位置建议: spring-base/src/main/java/com/nageoffer/onethread/spring/event/ThreadPoolConfigUpdateEvent.java (新建包 event)

package com.nageoffer.onethread.spring.event;

import com.nageoffer.onethread.core.config.BootstrapConfigProperties;
import org.springframework.context.ApplicationEvent;

/**
 * 线程池配置更新事件
 */
public class ThreadPoolConfigUpdateEvent extends ApplicationEvent {

    private final BootstrapConfigProperties properties;

    public ThreadPoolConfigUpdateEvent(Object source, BootstrapConfigProperties properties) {
        super(source);
        this.properties = properties;
    }

    public BootstrapConfigProperties getBootstrapConfigProperties() {
        return properties;
    }
}

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第二步：创建抽象模板类 (在 starter 模块)

这是核心重构点。我们在 starter 模块中创建一个新的包 refresher，将公共逻辑（解析 YAML/Properties、数据绑定、发布事件）抽取出来。

2. 抽象刷新处理器 (AbstractDynamicThreadPoolRefresher.java)
位置建议: starter/src/main/java/com/nageoffer/onethread/starter/refresher/AbstractDynamicThreadPoolRefresher.java

package com.nageoffer.onethread.starter.refresher;

import com.nageoffer.onethread.core.config.BootstrapConfigProperties;
import com.nageoffer.onethread.core.parser.ConfigParserHandler;
import com.nageoffer.onethread.spring.event.ThreadPoolConfigUpdateEvent;
import com.nageoffer.onethread.spring.toolkit.ApplicationContextHolder;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.ApplicationArguments;
import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
import org.springframework.boot.context.properties.bind.Bindable;
import org.springframework.boot.context.properties.bind.Binder;
import org.springframework.boot.context.properties.source.ConfigurationPropertySource;
import org.springframework.boot.context.properties.source.MapConfigurationPropertySource;

import java.util.Map;

@Slf4j
@RequiredArgsConstructor
public abstract class AbstractDynamicThreadPoolRefresher implements ApplicationRunner {

    protected final BootstrapConfigProperties properties;

    /**
     * 核心模板方法：由子类实现具体的监听注册逻辑
     */
    protected abstract void registerListener() throws Exception;

    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
        registerListener();
    }

    /**
     * 公共逻辑：刷新配置并发布事件
     * @param content 配置中心的内容（String格式）
     */
    public void refreshThreadPoolProperties(String content) {
        try {
            // 1. 解析配置 (Yaml/Properties -> Map)
            Map<Object, Object> configMap = ConfigParserHandler.getInstance()
                    .parseConfig(content, properties.getConfigFileType());

            // 2. 绑定到对象 (Map -> Java Bean)
            ConfigurationPropertySource sources = new MapConfigurationPropertySource(configMap);
            Binder binder = new Binder(sources);
            BootstrapConfigProperties refreshedProps = binder.bind(
                    BootstrapConfigProperties.PREFIX, 
                    Bindable.ofInstance(properties)
            ).get();

            // 3. 发布事件 (通知监听者去修改线程池)
            ApplicationContextHolder.publishEvent(
                    new ThreadPoolConfigUpdateEvent(this, refreshedProps)
            );

        } catch (Exception e) {
            log.error("Failed to refresh thread pool properties", e);
        }
    }
}

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第三步：具体实现类 (在 starter 模块)

不再使用 V1 版本，而是让 Nacos 和 Apollo 的处理器继承上面的抽象类。

3. Nacos 实现 (NacosCloudRefresherHandler.java)
位置建议: starter/src/main/java/com/nageoffer/onethread/starter/refresher/NacosCloudRefresherHandler.java

package com.nageoffer.onethread.starter.refresher;

import com.alibaba.cloud.nacos.NacosConfigManager;
import com.alibaba.nacos.api.config.listener.Listener;
import com.nageoffer.onethread.core.config.BootstrapConfigProperties;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.Executor;

@Slf4j
public class NacosCloudRefresherHandler extends AbstractDynamicThreadPoolRefresher {

    private final NacosConfigManager nacosConfigManager;

    public NacosCloudRefresherHandler(BootstrapConfigProperties properties, NacosConfigManager nacosConfigManager) {
        super(properties);
        this.nacosConfigManager = nacosConfigManager;
    }

    @Override
    protected void registerListener() throws Exception {
        // 调用 Nacos SDK 添加监听
        nacosConfigManager.getConfigService().addListener(
                properties.getNacos().getDataId(),
                properties.getNacos().getGroup(),
                new Listener() {
                    @Override
                    public Executor getExecutor() {
                        return null;
                    }

                    @Override
                    public void receiveConfigInfo(String configInfo) {
                        log.info("Received Nacos config change event.");
                        // 调用父类的公共刷新逻辑
                        refreshThreadPoolProperties(configInfo);
                    }
                }
        );
        log.info("Nacos listener registered successfully.");
    }
}

4. Apollo 实现 (ApolloRefresherHandler.java)
位置建议: 同上

package com.nageoffer.onethread.starter.refresher;

import com.ctrip.framework.apollo.Config;
import com.ctrip.framework.apollo.ConfigService;
import com.ctrip.framework.apollo.model.ConfigChangeEvent;
import com.ctrip.framework.apollo.model.ConfigChangeListener;
import com.nageoffer.onethread.core.config.BootstrapConfigProperties;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

@Slf4j
public class ApolloRefresherHandler extends AbstractDynamicThreadPoolRefresher {

    public ApolloRefresherHandler(BootstrapConfigProperties properties) {
        super(properties);
    }

    @Override
    protected void registerListener() {
        String namespace = properties.getApollo().getNamespace();
        Config config = ConfigService.getConfig(namespace);

        config.addChangeListener(new ConfigChangeListener() {
            @Override
            public void onChange(ConfigChangeEvent changeEvent) {
                log.info("Received Apollo config change event.");
                // Apollo 比较特殊，通常需要拉取整个文件内容，或者遍历变更key
                // 这里假设我们能获取到完整的配置文件内容，或者根据变更项重组
                // 为简化演示，这里需要根据 Apollo SDK 的 getConfigFile 接口获取内容
                // String content = ... 
                // refreshThreadPoolProperties(content);
            }
        });
        log.info("Apollo listener registered successfully.");
    }
}

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第四步：消费事件并更新线程池 (在 spring-base 或 core)

现在配置变了，事件发出了，必须有一个人接收事件并真正去修改 ThreadPoolExecutor 的参数。

5. 核心事件监听器 (DynamicThreadPoolRefreshListener.java)
位置建议: spring-base/src/main/java/com/nageoffer/onethread/spring/listener/DynamicThreadPoolRefreshListener.java

package com.nageoffer.onethread.spring.listener;

import com.nageoffer.onethread.core.config.BootstrapConfigProperties;
import com.nageoffer.onethread.core.executor.ThreadPoolRefresher;
import com.nageoffer.onethread.spring.event.ThreadPoolConfigUpdateEvent;
import org.springframework.context.ApplicationListener;

/**
 * 监听配置更新事件，执行实际的线程池参数修改
 */
public class DynamicThreadPoolRefreshListener implements ApplicationListener<ThreadPoolConfigUpdateEvent> {

    @Override
    public void onApplicationEvent(ThreadPoolConfigUpdateEvent event) {
        BootstrapConfigProperties newProperties = event.getBootstrapConfigProperties();
        // 调用 Core 模块的刷新器，遍历所有线程池进行参数比对和修改
        // 假设 core 模块有 ThreadPoolRefresher 工具类
        ThreadPoolRefresher.refresh(newProperties); 
    }
}

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第五步：Spring 自动装配 (配置 DynamicThreadPoolAutoConfiguration)

最后，在 starter 模块的自动装配类中，根据条件加载不同的 Handler。

6. 修改 DynamicThreadPoolAutoConfiguration.java
位置: starter/src/main/java/.../config/DynamicThreadPoolAutoConfiguration.java

@Configuration
@EnableConfigurationProperties(BootstrapConfigProperties.class)
@Import({ApplicationContextHolder.class}) // 确保 ContextHolder 被加载
public class DynamicThreadPoolAutoConfiguration {

    // 1. 注册核心事件监听器 (处理实际更新逻辑)
    @Bean
    public DynamicThreadPoolRefreshListener dynamicThreadPoolRefreshListener() {
        return new DynamicThreadPoolRefreshListener();
    }

    // 2. 如果存在 Nacos 相关类，注册 Nacos 处理器
    @Configuration
    @ConditionalOnClass(name = "com.alibaba.cloud.nacos.NacosConfigManager")
    @ConditionalOnProperty(prefix = "onethread.nacos", name = "data-id") // 简单的开启条件
    static class NacosConfiguration {
        @Bean
        public NacosCloudRefresherHandler nacosCloudRefresherHandler(BootstrapConfigProperties properties,
                                                                     NacosConfigManager nacosConfigManager) {
            return new NacosCloudRefresherHandler(properties, nacosConfigManager);
        }
    }

    // 3. 如果存在 Apollo 相关类，注册 Apollo 处理器
    @Configuration
    @ConditionalOnClass(name = "com.ctrip.framework.apollo.ConfigService")
    @ConditionalOnProperty(prefix = "onethread.apollo", name = "namespace")
    static class ApolloConfiguration {
        @Bean
        public ApolloRefresherHandler apolloRefresherHandler(BootstrapConfigProperties properties) {
            return new ApolloRefresherHandler(properties);
        }
    }
}

总结

1. 删除/废弃 V1 后缀的类。
2. Spring-Base 模块：负责定义事件 (Event) 和最终执行更新的监听器 (Listener)。
3. Starter 模块：负责定义抽象模板 (Abstract...) 和具体配置中心的适配器 (Nacos/Apollo Handler)，并通过 AutoConfig 进行装配。
4. 流程：ConfigCenter -> Handler (Template) -> Event -> Listener -> Core Executor Update。

这样设置后，你的代码结构清晰，且完全符合“模板方法模式”和“观察者模式”的结合，扩展性极强。